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最近几个月，ChatGPT人工智能工具因其能够以类似人类的复杂方式进行书面回应而在全世界引起了震动。 人工智能全球暂停键能否按下？ 上周，人工智能（AI）领域的专家和业界高管等人联署公开信，呼吁各大人工智能实验室立即暂停开发比GPT-4更强大的人工智能系统的训练，至少停止6个月。 这份来自生命未来研究所的公开信称，具有“人类竞争性智能”的人工智能系统可能成为人类的主要威胁。在这些风险中，人工智能有可能胜过人类的智慧，淘汰人类，并控制文明。信中强调，有必要制定一套全面的协议来管理人工智能的发展和部署。信中指出这些协议应确保遵守它们的系统是安全的，而这并不意味着总体上暂停人工智能开发，只是从危险竞赛中后退一步。 通常情况下，监管之争会使政府和大型技术公司相互对立。但最近的公开信——迄今已有5000多名签名者，包括推特和特斯拉首席执行官伊隆·马斯克、苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克和OpenAI科学家约纳斯·卡萨——似乎表明各方最终会站在一起。 我们真的可以制定实施一个精简的全球人工智能监管框架吗？如果可以的话，它会是什么样的？ 全球暂停将很难执行，但并非不可能。这封公开信提出了关于政府作用这一问题，对能力极强的人工智能工具的潜在危害，各政府基本上保持沉默。 如果要改变现状，政府以及国家和超国家的监管机构将需要带头确保问责制和安全。正如信中所说，有关人工智能的社会层面的决定，不应掌握在“未经选举产生的技术领导者”手中。因此，各国政府应与业界合作，共同制定一个全球框架，制定出管理人工智能发展的综合性规则。 这是保护免受有害影响和避免逐底竞赛的最佳方式，也避免了政府和科技巨头为争夺人工智能未来主导权而出现的不理想局面。 已存在哪些监管？ 在澳大利亚，政府已经建立了国家人工智能中心，旨在帮助发展人工智能和数字生态系统。 该中心下设负责任的人工智能网络，目的是推动负责任的做法，并提供法律和标准方面的领导。 然而，目前还没有关于人工智能和算法决策的具体法规。政府采取的做法是广泛接受负责任的人工智能的概念，但没有设定参数以确保其实现。同样，美国也采取了不干涉的策略。立法者依靠现有法律来规范其使用。美国商会最近呼吁对人工智能进行监管，以确保它不会损害经济增长或成为国家安全风险，但当局目前尚未采取任何行动。 欧盟在人工智能监管方面处于领先地位，它正在努力制定一项《人工智能法》。这项拟议的法律将划分与人工智能有关的三个风险类别，包括造成 “不可接受的风险”的应用程序和系统将被禁用，被认为是“高风险”的应用程序将受到特定法律的约束，以及其它的应用程序将在很大程度上不受监管。 尽管一些团体认为欧盟的做法将会扼杀创新，但澳大利亚应该对此密切关注，因为它在提供可预测性和保持人工智能的发展步伐这两者间取得了平衡。 中国应对人工智能的做法侧重于针对具体的算法应用，并制定法规解决其在某些情况下的部署。虽然这种方法提供了针对性，但有可能制定的法规会赶不上快速发展的技术。 利与弊 对于谨慎推动对人工智能的控制，支持和反对的声音都有。 一方面，人工智能因能够生成各种形式的内容、处理普通单调的工作和用于检测癌症等而受到赞扬。另一方面，它可以欺骗、延续偏见、剽窃，而且——当然——让一些专家对人类的集体未来感到担忧。甚至OpenAI的首席技术官米拉·穆拉蒂也建议，应该对人工智能进行监管。 一些学者认为，过度的监管可能会阻碍和干扰人工智能的全部潜力。有的认为，为了使创新蓬勃发展，必须打破长期存在的规范和做法。 同样，多年来，商业团体一直在推动灵活的监管，并将其限制在目标应用上，以便不妨碍竞争。而行业协会则呼吁进行道德“指导”，而不是监管，它们认为人工智能的发展速度太快，而且是开放式的，无法充分监管。但民众似乎主张进行更多的监督。根据Bristows和毕马威（KPMG）的报告，约有三分之二的澳大利亚人和英国人认为人工智能行业应该受到监管并被追究责任。 暂停开发先进的人工智能系统六个月，可以为人工智能“军备竞赛”提供喘息机会，而这场军备竞赛似乎并没有放松。然而，到目前为止，还没有有效的全球努力来有意义地监管人工智能。世界各地的努力是断裂的、拖延的，总体上是松懈的。 全球暂停将很难执行，但并非不可能。这封公开信提出了关于政府作用这一问题，对能力极强的人工智能工具的潜在危害，各政府基本上保持沉默。 如果要改变现状，政府以及国家和超国家的监管机构将需要带头确保问责制和安全。正如信中所说，有关人工智能的社会层面的决定，不应掌握在“未经选举产生的技术领导者”手中。因此，各国政府应与业界合作，共同制定一个全球框架，制定出管理人工智能发展的综合性规则。 这是保护免受有害影响和避免逐底竞赛的最佳方式，也避免了政府和科技巨头为争夺人工智能未来主导权而出现的不理想局面。 一些工作可能面临风险 人工智能（AI）正在崛起，这项日益强大的技术有望颠覆人类的工作方式——淘汰一些工种，同时创造新的工种。 科廷大学西澳数据科学创新中心主任亚历克斯·詹金斯表示，2023年，世界正处于被人工智能完全改变的边缘。“这项技术的发展速度极快，”他说。“我们现在正处于AI功能的飞跃阶段，这些工具在生成新内容并且用人类风格进行对话方面都变得非常有用。因此，我们真的开始看到这些工具以一种可与人类水平的能力相媲美的方式行事。”“最终，这些工具可能会变得比大多数人类更聪明，比大多数人类更有能力。这是一个既令人兴奋又危险的未来。” ChatGPT让人感到惊讶。OpenAI表示，其使命是“确保人工通用智能我们指的是在最有经济价值的工作中胜过人类的高度自治系统为全人类带来益处”。 自推出以来，ChatGPT已经引发了对一些问题的讨论，包括该技术如何被学生用于作业作弊，它在从医学到法律等领域的潜在应用，以及它可能取代人类的工作类型。 “ChatGPT是一组被称为大型语言模型的人工智能模型演变的一个不可思议的例子。这些模型通过从互联网和书籍中提取大量的文本，并吸收这些知识，建立对世界的理解，然后可以用来生成新的书面内容。”詹金斯解释说“现在有了ChatGPT，我们看到这些模型达到了这样的程度，感觉你几乎是在和一个真实的人说话，感觉你是在和一个理解你的意图的系统说话，以及理解你想从工具中实现什么。” ChatGPT-4，它将像ChatGPT一样，但它将更有能力。詹金斯说：“这将是对劳动力和整个经济的一次重大颠覆。这可能将是我们若干年来看到的最大的技术革命。这种转变一定会和从手机到智能手机的转变，以及互联网的创建一样大。” 人工智能工具对一系列工作构成了直接和日益增长的威胁，从文案写作到数据输入和管理。 詹金斯估计，由于人工智能的崛起，大约20-30%的知识型和办公室型工作“可能会在未来几年内发生变化”。“如果我是一名文案，我将会非常、非常、非常快地希望熟悉ChatGPT”。他说。“我不相信一个文案人员——除非他们是世界上最有创意的文案人员——能够与ChatGPT在该领域提供的服务竞争。它非常、非常有能力完成这种类型的工作。”詹金斯说。“如果你是世界上最好的作家，而且是在该领域的顶端，那么你目前的境况可能还不错。但对于该行业中的大部分人来说，他们很快将需要适应使用这些工具。” 律师也可能容易受到人工智能革命的影响，美国DoNotPay公司创建的人工智能法律助理将于下个月在法庭上为一名客户辩护，成为世界首次。 根据悉尼研究公司McCrindle去年发布的一份报告，由于自动化和人工智能的兴起，即将被淘汰的工作包括数据录入员、行政和执行秘书以及会计、簿记和工资员。 “虽然听起来很残酷，但几乎所有可以自动化的工作都会被自动化。我认为人们对此感到害怕并有点紧张是很正常的，”McCrindle的咨询总监阿什利·菲尔告诉SBS新闻。 “最大的不利因素，特别是关于未来的工作，是[人工智能]将取代传统上由人类完成的工作，就像我们几年前看到的[技术，例如]机场和购物中心的自助结账。” 澳洲人工智能专业全球排名 近年，最新的QS世界大学排名中，细分到计算机科学学科领域的大学排名，澳洲有11所大学入围了世界前200。下面我们来详细的看一下澳洲人工智能专业全球排名，以便给同学们在选择院校时带来帮助。 澳洲的人工智能专业在世界范围内具有很高的声誉和水平，其中澳大利亚国立大学、悉尼大学和墨尔本大学的人工智能专业都在全球排名前50位。在排名中，澳大利亚国立大学、悉尼大学和墨尔本大学的人工智能专业分别位列第14、19和30位，在世界范围内具有很高的声誉和水平。同时，这些学校的人工智能专业还有非常高的就业前景和研究实力，是申请澳大利亚留学的学生非常值得考虑的选择。 UTS建立澳大利亚最大的人工智能AI研究所 澳大利亚人工智能研究所（The Australian Artificial
Intelligence Institute，简称AAII）正式成立，旨在为澳大利亚的人工智能做出重要贡献，并通过高影响力的研究，实现人工智能在澳大利亚经济和社会发展中的作用。 AAII将开展澳大利亚最大的人工智能研究项目，利用相关技术进行基础和应用研究，推动医疗、金融服务、交通、物联网、教育、安全等行业取得重大进展。AAII由澳大利亚工业、科学和技术部部长Hon Karen Andrews正式启动，由模糊机器学习及其对数据驱动决策影响力研究领域的带头人，悉尼科技大学杰出教授路节领导。 “悉尼科技大学的这个专门进行人工智能研究的研究所将进一步提高我们以及澳大利亚在人工智能方面的声誉，这对科学、经济和社会的许多领域都具有重大影响。 AAII将通过与澳大利亚和国际机器学习和决策支持系统领域的研究人员、研究团体和行业的联系，在澳大利亚和全球发展世界一流的人工智能研究能力。” 利用人工智能的变革能力，AAII的专业领域包括计算智能和深度学习、区块链、生物信息学、软件安全，并在其八个独立实验室中进行探索：– 计算智能和脑机接口实验室，开发用于增进人类认知能力、医疗和工业应用的无线脑机接口。 – 数据科学和知识发现实验室，通过深度学习技术赋予NLP重塑商业智能。 – 创新和企业研究实验室是获得澳大利亚RoboCup荣誉的领先社交机器人的大本营。 – 生物医学数据科学实验室，项目包括癌症诊断/治疗。 – 决策系统和电子服务智能实验室，促进知识和方法论的发展，以支持大数据驱动的决策。 – 大型网络分析实验室由近期荣获ARC Future Fellow资金的Lu Qin教授领头研究图形分析。 – 识别、学习和推理实验室，开发创新的计算机视觉算法，帮助机器了解人类。 – 智能无人机实验室，为无人机“侦察员”系列开发了一款获奖软件，用于识别鲨鱼和鳄鱼的威胁。 AAII的一个主要项目由澳大利亚研究委员会（ARC）的荣誉研究员路教授领导，并获得了330万澳元的资金支持，用于开发在复杂情况下进行决策的自主学习，并改善基于机器学习的决策研究及其应用的规模和重点。 “我们的目标是创建一个新的研究方向—利用大数据进行数据驱动决策的自主机器学习，以支持复杂情况下的决策。这个项目将提供一套新的理论、方法和算法来自主地从数据中学习，并帮助机器学习有效地处理数据中的巨大不确定性。”她说道。 该项目将与医疗保健、运输、农业、物流和运输领域的行业合作伙伴共同协作，在大规模领域、大规模数据流和大规模代理环境中实现智能学习。悉尼科技大学将为此项目额外提供230万澳元的资金支持。 “如果我们的人工智能模型是开源的，任何人都可以使用和建立，那么我们整个社会都有机会从这个模型中获利，”詹金斯说。 “如果这些模型被封闭在单个公司的背后，那么我们就有可能依赖这些公司的这些模型，而且大量的财富将由非常非常少的人创造。”“因此，开始像你有一个助手那样思考。这将是关注技术的人了解他们的工作可能发生变化的最好方式。” 今天的工作者和未来的工人将需要接受“终身学习”的任务，以便与不断变化的技术保持同步。 |
